Melhor Mecânico Forex Trading System

Trader-Info - Forex Trading - Mercado de ações Trading - Forex Scalping sistemas - Forex Automated NEED Sistema de negociação honesto forex. Olhe para estes sistemas de negociação mecânica forex Forex trading pode ser classificado entre os investimentos mais risco que existem, o mais rentável e mais imprevisível. O acima é a razão pela qual o termo Santo Graal é considerado um mito como a maioria dos comerciantes de forex acreditam que o sistema forex de negociação forex sem risco pesado, medo e ansiedade não existe devido a falhas experimentadas ao tentar cargas de métodos nos tempos passados. Eu acredito DIFÍCIL é um termo relativo, IMPOSSÍVEL não existe e FALHA nunca é uma falha até que você decida não tentar outra vez. No momento em que você terminou com este relatório, vamos ver se você concorda comigo que - Um Santo Graal Existe - O Santo Graal Foi Encontrado - O Santo Graal não é nem um único Sistema, existem abordagens diferentes para ele - (Isso pode soar Engraçado) a descoberta do Santo Graal pode ser através de uma criança não um profissional forex. Antes de ler mais, por favor, saiba que este sistema de negociação forex exige disciplina e fé. Nunca feche uma posição antes de atingir o alvo. E manter-se em sintonia com o Deus Todo-Poderoso, Ele é o único que revelou o sistema para mim, o mestre-mestre de todos os segredos. Este Manual é dedicado ao Deus Todo-Poderoso, ao Espírito Santo e a Jesus Cristo, filho de Deus. O FOREX TRADING SYSTEM EXPLAINED O forex se move em tendências, a tendência pode ser alta (ascendente), bearish (para baixo) ou horizontal (de lado). A abordagem deste sistema de comércio não importa qual direção o preço quer mover, ele está mais preocupado em fazer um mínimo de 40 pips por dia a partir da negociação forex. Ao usar este sistema forex o conceito é o seu sucesso não está no número de pips forex que você faz, mas no volume que você digitou dentro Outros anexos que vêm com este manual são 1. Calculadora de pivô automática contínua (que funciona em plataformas metatrader apenas) . 2. Uma calculadora média da escala diária do forex, calculadora semanal média da escala e calculadora média da escala mensal (igualmente trabalha em plataformas do metatrader somente). Para as calculadoras de forex gama, eu já fiz a minha pesquisa para descobrir os pares que este sistema de comércio de trabalho com. (Você pode usá-lo para pesquisar mais em seu próprio país). Os pares de moeda forex com os quais este sistema trabalha são AUDUSD (VELOCIDADE NORMAL) EURUSD (VELOCIDADE NORMAL) AUDNZD (VELOCIDADE DE RELÂMPAGO) AUDCAD (VELOCIDADE DE RELÂMPAGO) Fig. 1 A Metatrader Platform Screenshot Acima é um EURUSD 4hours gráfico na plataforma metatrader NovDec 2008. A ESTRATÉGIA FOREX Escolha a linha vertical da barra de ferramentas e demarcar o dia anterior a partir do dia de hoje certifique-se a linha mostra o candlestick dias atuais em 00 : 00 Horas. Escolha a linha horizontal da barra de ferramentas e divida a primeira vela do dia atual em dois. Chame esta linha de linha X Conde 40pips acima da linha X e desenhe outra linha horizontal exatamente 40 pips acima da linha X e chame esta linha de linha X1. Contar mais 40 pips acima da linha X1 e desenhar a sua linha horizontal X2 exatamente 40pips acima da linha X1. Conte 40 pips abaixo da linha X e desenhe uma linha horizontal exatamente 40 pips abaixo da linha X, chame esta linha de linha X3. Contar mais 40 pips abaixo da linha X3 e desenhar uma linha horizontal exatamente 40pips abaixo da linha X3. Seu forexChart deve se parecer com esta linha X é o ponto de partida, permitir que o preço dançar entre a linha X1 e X3 até que ele escolhe a sua direção para o dia. Definir a sua paragem de compra on line valor X1s preço, o seu lucro de tomada deve ser na linha X2, stop loss deve ser na linha X4. Defina a sua paragem de venda em linha X3s preço valor, o seu lucro de tomada deve ser na linha X4, stop loss deve ser na linha X2. - O preço poderia acionar sua ordem de compra e bater seu lucro da tomada de 40 pips. - Preço poderia acionar a sua ordem de venda e atingiu o seu lucro de 40 pips. - Preço poderia desencadear tanto a sua ordem de compra e sua ordem de venda, atingiu tanto tomar zonas de lucro, dando-lhe um lucro de 80 pips. - O preço poderia bater sua ordem da compra e não alcangar seu lucro da tomada, voltam para baixo 80 pips para bater sua ordem de venda e para dar-lhe uma perda de 80 pips. - O preço poderia bater sua ordem de venda e não alcançar seu lucro da tomada, para trás para trás 80 pips para bater sua ordem da compra e para lhe dar uma perda de 80 pips. Instância 4 e 5 acontece em torno de três vezes por mês nos pares de moedas este sistema funciona com. Para reduzir o número de Instância 4 e 5 em um mês, repita as ordens pendentes explicadas acima imediatamente você tomar o seu primeiro lucro para o dia fazendo o lucro disparado levantar o seu próximo ponto de partida. Essa é a sua linha X. Com este sistema, você pode pegar 40 pips de cada movimento de preço 81pips não importa a direção que vai. Mas vamos apenas dizer 90 pips para estar no lado seguro, 90 pips foi o critério que eu usei ao fazer a minha pesquisa, o preço pode ter até tendências de três meses, movendo milhares de pips para cima ou para baixo. Uma vez que a direção começou, esses pares acham difícil mover 80 pips na direção oposta no mesmo dia. Consequentemente, se o preço se move 1000pips para cima ou para baixo em um mês, você terá a chance de capturar quase 500 pips durante esse mês. Se você vai usar este sistema que você precisa para descartar a ganância. Abaixo está a impressão azul para inserir posições ao usar este sistema A Conta de corretor de Forex abaixo começa com 400USD e depois de 15 Trades tornou-se 4.440USD. Por favor, fique com as regras deste sistema forex. Não ser muito em uma pressa. 1. LOTES 2. 160USD (0.4) LOTES 2. 160USD (0.4) LOTES 3. 160USD (0.4) LOTES 3. 160USD (0.4) LOTES LOTES 4. 300USD (0.6) LOTES 5. 280USD (0.7) LOTES 1. 600USD (0.9) LOTES 2. 400USD (1.0) LOTES 3. 480USD (1.2) LOTES 4. 600USD (1.5) LOTES 5. 680USD (1.7) LOTES É esperado que você use metade do seu poder de compra ao definir ambos os comércios. Isso permite que você insira um hedge quando ocorrem as instâncias 4 e 5 acima. Nunca espere o preço cortar X1 ou X3 e usar todo o seu poder de compra. A cópia azul acima não garante que você ganhe 15 Trades consecutivamente, é um guia para ajudá-lo ao entrar posições. No exemplo que você decidiu seguir o preço ajustando um outro comércio, fazendo seu primeiro tomar o lucro do dia seu ponto X então repetir o procedimento, tais comércios geralmente duram até o dia seguinte. Reajuste os comércios no dia seguinte determinando minha primeira vela para o dia atual, suprima as ordens inativas pendentes de ontem e faça exame de meu lucro do comércio running atual como ajustado ontem. Shift a perda de parar de comércio de ontem para ser o mesmo que homenagem de ordem pendente de hoje. Instâncias onde você vê um padrão de reversão você pode fechar comércio de ontem imediatamente. Se é um padrão de continuação, isso é duplo lucros para você hoje Se você não entender como ler gráficos, em seguida, basta deixá-lo conjunto juntamente com o comércio de hoje. Eu comecei a operar no Forex no ano de 2007, o material acima não é um produto de anos de experiência, mas uma inspiração de Deus. Você tem a opção, para continuar me enviando e-mails para obter mais informações e segredos ou para se conectar à fonte do meu segredo, JESUS. A escolha é sua. Por favor, envie-me depois de usar este sistema de negociação forex honesto. Será que realmente vale a pena 1000 USD depois de tudo Você viu os resultados que somam mais do que seu custo Ill ficará contente de ouvir de você. FOREX TRADING SYSTEM TWO (BÔNUS) Você precisará carregar a calculadora de pivô automática de forex contínua em sua plataforma metatrader para usar este sistema. Copie a calculadora de pivô e cole-a dentro C: Arquivos de programaMetatrader Northfinanceexpertsindicators Para carregar os pivôs em seu gráfico, clique no botão indicador e escolha custom, e selecione Pivots DailySRAIMefx. Repita um processo semelhante para a calculadora média diária Seu gráfico forex deve se parecer com a imagem abaixo. As linhas azuis são as linhas de apoio, as linhas vermelhas são as linhas resistentes. A ESTRATÉGIA DE NEGOCIAÇÃO DE FOREX Defina uma ordem pendente entre as linhas de suporte e resistentes, permitindo um intervalo de 15 pontos entre as linhas. Compre nas partes superiores (quando a resistência é quebrada) e venda nas partes mais baixas (quando a sustentação está quebrada) theres um segredo sobre ajustar estes straddles É como a colocação de uma armadilha para o preço. Esta poderia ser a pior maneira de comércio, se você não sabe o segredo por trás dele. Outra opção é usar execuções instantâneas (ordens de mercado), enquanto o suporte de negociação e resistência. Eu não recomendo que, Metatraders têm um hábito desagradável de pedir-lhe para re-quote seu preço de entrada. Use o pivô automático no USDJPY, um bouncer muito consistente. Eu acredito que o indicador o mais de confiança nunca é PONTOS da PONTUAÇÃO se você tiver algum outro por favor me diga. Pode melhorar o sistema de uma maneira grande. O segredo atrás das alças Nos gráficos horários, a distância entre o suporte e as linhas resistentes varia entre 40 pips e 120 pips. Recomendo gráficos horários e gráficos de 15 minutos. Você deve escolher 25 pips após cada movimento de 15 pips fora das linhas. Defina suas ordens pendentes na condição de que uma linha de suporte ou resistente esteja prestes a ser quebrada. Preço pode ou não quebrar as linhas, o que significa uma pausa ou um salto. O que você espera fazer. Quando o preço toca as linhas (que pode ser uma linha de suporte ou linha resistente), coloque o straddle da linha com 15pips gap antes de comprar é executado, 15pips gap antes de vender é executado. Seu stop loss deve ser 10 pips acima da linha de resistência quando você coloca a sua ordem de venda, 10pips abaixo da linha de apoio quando você coloca sua ordem de compra, isso faz um total de 25pips parar de perda. Seu lucro da tomada deve ser 25pips após seu ponto da entrada. Você certamente não ganhará todos os comércios Seu risco para recompensar a relação em cada comércio é 1: 1 ou deixa para dizer 5050. Mas você tem uma possibilidade de perder um em cada três comércios. - Straddle significa definir uma ordem pendente de compra acima da ação de preço atual e definir uma ordem de venda pendente abaixo da ação de preço atual. - Ordens pendentes são ordens que você definir em sua plataforma, eles não executar até que o preço que você estado é atingido. O que você está esperando? Como ganhar com sistemas de negociação mecânica Muita tinta foi dedicada a identificar as causas das falhas dos sistemas mecânicos de negociação, especialmente após o fato. Embora pareça oxymoronic (ou, para alguns comerciantes, simplesmente moronic), a principal razão pela qual esses sistemas de negociação falhar é porque eles dependem demais da natureza mãos-livres, fire-and-forget do comércio mecânico. Os próprios algoritmos não têm a supervisão humana e a intervenção necessárias para ajudar os sistemas a evoluir em conjunto com as mudanças nas condições do mercado. Falha no sistema de negociação mecânica ou falha no comerciante Em vez de lamentar uma falha do sistema comercial, é mais construtivo considerar as maneiras pelas quais os comerciantes podem ter o melhor dos dois mundos: isto é, os comerciantes podem aproveitar os benefícios dos sistemas de negociação mecânica gerenciados por algoritmos , Como as execuções automáticas de fogo rápido e as decisões comerciais livres de emoções, enquanto ainda alavancam sua capacidade humana inata para o pensamento objetivo sobre falhas e sucesso. O elemento mais importante de qualquer comerciante é a capacidade humana para evoluir. Os comerciantes podem mudar e adaptar seus sistemas de negociação para continuar ganhando antes que as perdas se tornem financeiramente ou emocionalmente devastadoras. Escolha o tipo certo e a quantidade de dados do mercado para testes Os comerciantes bem-sucedidos usam um sistema de regras repetitivas para obter ganhos de ganhos de ineficiências de curto prazo no mercado. Para os comerciantes pequenos e independentes no grande mercado de valores mobiliários e derivativos, onde os spreads são finos e a concorrência é feroz, as melhores oportunidades de ganhos provêm de detectar ineficiências no mercado com base em dados simples e fáceis de quantificar, agindo assim tão rapidamente quanto possível. Quando um comerciante desenvolve e opera sistemas de negociação mecânica com base em dados históricos, ele ou ela espera ganhos futuros com base na idéia de que as ineficiências do mercado atual continuarão. Se um comerciante escolher o conjunto de dados errado ou usar os parâmetros errados para qualificar os dados, podem ser perdidas oportunidades preciosas. Ao mesmo tempo, uma vez que a ineficiência detectada em dados históricos não existe mais, o sistema de negociação falhará. As razões pelas quais desapareceu não são importantes para o comerciante mecânico. Apenas os resultados são importantes. Escolha os conjuntos de dados mais pertinentes ao escolher o conjunto de dados a partir do qual criar e testar sistemas de negociação mecânica. E, para testar uma amostra grande o suficiente para confirmar se uma regra de negociação funciona de forma consistente em uma ampla gama de condições de mercado, um comerciante deve usar o período prático mais longo de dados de teste. Portanto, parece apropriado construir sistemas de negociação mecânica com base tanto no conjunto de dados históricos mais longos possíveis como no conjunto mais simples de parâmetros de projeto. A robustez é geralmente considerada a capacidade de suportar muitos tipos de condições de mercado. A robustez deve ser inerente em qualquer sistema testado em um longo período de tempo de dados históricos e regras simples. Testes longos e regras básicas devem refletir a maior variedade de possíveis condições de mercado no futuro. Todos os sistemas de negociação mecânica acabarão por falhar porque os dados históricos, obviamente, não contêm todos os eventos futuros. Qualquer sistema construído com dados históricos acabará encontrando condições não históricas. A percepção e a intervenção humanas impedem que estratégias automatizadas escapem dos trilhos. As pessoas da Knight Capital sabem algo sobre o snafus comercial vivo. Simplicidade ganha por sua adaptabilidade Sistemas comerciais bem sucedidos são como organismos vivos e respiratórios. Os estratos geológicos do mundo estão cheios de fósseis de organismos que, embora adequados para o sucesso a curto prazo em seus períodos históricos, eram muito especializados para a sobrevivência e adaptação a longo prazo. Os sistemas simples de negociação mecânica algorítmica com orientação humana são os melhores porque podem ser submetidos a uma rápida e fácil evolução e adaptação às mudanças no ambiente (mercado de leitura). As regras de negociação simples reduzem o impacto potencial do viés de mineração de dados. O desvio da mineração de dados é problemático porque pode superar o quão bem uma regra histórica se aplicará em condições futuras, especialmente quando os sistemas mecânicos de negociação estão focados em quadros curtos. Os sistemas de negociação mecânica simples e robustos não devem ser afetados pelos prazos utilizados para fins de teste. O número de pontos de teste encontrados dentro de um dado intervalo de dados históricos ainda deve ser grande o suficiente para provar ou refutar a validade das regras comerciais que estão sendo testadas. Dito de forma diferente, os sistemas de negociação mecânica simples e robustos superarão o viés de mineração de dados. Se um comerciante usa um sistema com parâmetros de projeto simples, como o sistema QuantBar. E o testa usando o período de tempo histórico apropriado mais longo, então as únicas outras tarefas importantes serão manter a disciplina de negociar o sistema e monitorar seus resultados no futuro. A observação permite a evolução. Por outro lado, os comerciantes que usam sistemas de negociação mecânica construídos a partir de um conjunto complexo de parâmetros múltiplos correm o risco de pré-evoluir seus sistemas para a extinção precoce. Construa um sistema robusto que aproveite o melhor do comércio mecânico, sem cair preso às suas fraquezas. É importante não confundir a robustez dos sistemas mecânicos de negociação com a sua capacidade de adaptação. Sistemas desenvolvidos com base em uma infinidade de parâmetros levaram a ganhar negócios durante períodos históricos e mesmo durante os períodos observados atual são muitas vezes descritos como robusto. Isso não é uma garantia de que esses sistemas possam ser ajustados com sucesso depois de terem trocado o período de lua de mel.8221. Esse é um período comercial inicial durante o qual as condições coincidem com um certo período histórico sobre o qual o sistema se baseou. Sistemas de negociação mecânicos simples são facilmente adaptados a novas condições, mesmo quando as causas de mudança de mercado permanecem obscuras e sistemas complexos ficam aquém. Quando as condições de mercado mudam, como eles continuamente fazem, os sistemas de negociação que são mais propensos a continuar a ganhar são aqueles que são simples e mais facilmente adaptáveis ​​a novas condições, um sistema verdadeiramente robusto é aquele que tem longevidade acima de tudo. Os sistemas simples de negociação mecânica algorítmica com orientação humana são os melhores porque podem ser submetidos a uma rápida e fácil evolução e adaptação às mudanças no ambiente (mercado de leitura). Infelizmente, depois de experimentar um período inicial de ganhos ao usar sistemas de negociação mecânica excessivamente complexos, muitos comerciantes caem na armadilha de tentar ajustar esses sistemas de volta ao sucesso. Os mercados desconhecidos, porém em mudança, podem já ter condenado a extinção de toda a espécie de sistemas mecânicos de negociação. Novamente, a simplicidade e a adaptabilidade às condições em mudança oferecem a melhor esperança para a sobrevivência de qualquer sistema comercial. Use uma medida objetiva para distinguir entre sucesso e fracasso A queda mais comum dos comerciantes é um apego psicológico ao seu sistema comercial. Quando as falhas do sistema de comércio ocorrem, é geralmente porque os comerciantes adotaram um ponto de vista subjetivo e não objetivo, especialmente no que diz respeito a perdas de parada em transações particulares. A natureza humana muitas vezes leva um comerciante a desenvolver um apego emocional a um sistema específico, especialmente quando o comerciante investiu uma quantidade significativa de tempo e dinheiro em sistemas de negociação mecânica com muitas partes complexas, que são difíceis de entender. No entanto, é extremamente importante para um comerciante sair do sistema para considerá-lo objetivamente. Em alguns casos, o comerciante torna-se delirante sobre o sucesso esperado de um sistema, até mesmo ao ponto de continuar a negociar um sistema obviamente perdedor muito mais longo do que uma análise subjetiva teria permitido. Ou, depois de um período de ganho ganho, um comerciante pode se casar com um sistema anteriormente vencedor mesmo quando sua beleza desaparecer sob a pressão de perdas. Pior ainda, um comerciante pode cair na armadilha de escolher seletivamente os períodos de teste ou parâmetros estatísticos para um sistema já perdedor, a fim de manter falsas esperanças para o valor contínuo dos sistemas. Um padrão objetivo, como o uso de métodos de desvio padrão para avaliar a probabilidade de falha atual, é o único método vencedor para determinar se os sistemas de negociação mecânica realmente falharam. Através de um olho objetivo, é fácil para um comerciante identificar rapidamente falhas ou possíveis falhas em sistemas mecânicos de negociação, e um sistema simples pode ser adaptado rápida e facilmente para criar um sistema recém-vencedor mais uma vez. A falha dos sistemas mecânicos de negociação é freqüentemente quantificada com base na comparação das perdas correntes quando comparadas com as perdas ou abatimentos históricos. Tal análise pode levar a uma conclusão subjetiva e incorreta. A redução máxima é freqüentemente usada como a métrica limiar pelo qual um comerciante irá abandonar um sistema. Sem considerar a maneira pela qual o sistema atingiu esse nível de retirada, ou o tempo necessário para alcançar esse nível, um comerciante não deve concluir que o sistema é um perdedor com base apenas na redução. Desvio padrão versus drawdown como uma métrica de falha Na verdade, o melhor método para evitar descartar um sistema vencedor é usar um padrão de medição objetivo para determinar a distribuição atual ou recente dos retornos do sistema obtido enquanto efetivamente comercializá-lo. Compare essa medida com a distribuição histórica dos retornos calculada a partir do back-testing, ao mesmo tempo que atribui um valor limiar fixo de acordo com a certeza de que a atual distribuição perdedora de sistemas mecânicos de negociação é realmente além das perdas normais e esperadas e, portanto, deve ser Descartado como falhado. Então, por exemplo, suponha que um comerciante ignore o nível de retirada atual que sinalizou um problema e desencadeou sua investigação. Em vez disso, compare a atual tendência de perda com as perdas históricas que teriam ocorrido ao negociar esse sistema durante os períodos de teste históricos. Dependendo de quão conservador é um comerciante, ele ou ela pode descobrir que a perda atual ou recente está além, digamos, o nível de certeza 95 implicado por dois desvios padrão do nível de perda histórica normal. Isso certamente seria um forte sinal estatístico de que o sistema está funcionando mal e, portanto, falhou. Em contraste, um comerciante diferente com maior apetite por risco pode decidir objetivamente que três desvios padrão da norma (ou seja, 99.7) é o nível de certeza apropriado para julgar um sistema de negociação como falhado. O fator mais importante para qualquer sistema de negociação 8217 O sucesso, seja manual ou mecânico, é sempre a capacidade de tomada de decisão humana. O valor dos bons sistemas de negociação mecânica é que, como todas as máquinas boas, minimizam as fraquezas humanas e capacitam conquistas bem além das que podem ser alcançadas através de métodos manuais. No entanto, quando devidamente construídos, eles ainda permitem o controle firme de acordo com o julgamento dos comerciantes e permitem que ele ou ela evite obstáculos e possíveis falhas. Embora um comerciante possa usar a matemática sob a forma de um cálculo estatístico da distribuição padrão para avaliar se uma perda é normal e aceitável de acordo com registros históricos, ele ou ela ainda está confiando no julgamento humano em vez de tomar decisões puramente mecânicas e baseadas em matemática Com base apenas em algoritmos. Os comerciantes podem desfrutar o melhor dos dois mundos. O poder dos algoritmos e do comércio mecânico minimiza os efeitos da emoção humana e o atraso na colocação e execução das ordens, especialmente no que diz respeito à manutenção da disciplina stop-loss. Ele ainda usa a avaliação objetiva do desvio padrão, a fim de manter o controle humano sobre o sistema de comércio. Estar preparado para a mudança e estar preparado para mudar o sistema de comércio Junto com a objetividade para detectar quando os sistemas de negociação mecânica mudar de vencedores em perdedores, um comerciante também deve ter a disciplina e previsão para evoluir e mudar os sistemas para que possam continuar a ganhar Durante novas condições de mercado. Em qualquer ambiente cheio de mudanças, quanto mais simples o sistema, mais rápida e fácil será sua evolução. Se uma estratégia complexa falhar, pode ser mais fácil substituir do que modificá-la, enquanto alguns dos sistemas mais simples e intuitivos, como o sistema QuantBar. São relativamente fáceis de modificar no momento para se adaptarem às condições de mercado futuras. Em resumo, pode-se dizer que os sistemas de negociação mecânica devidamente construídos devem ser simples e adaptáveis, e testados de acordo com o tipo e quantidade de dados corretos, de modo que eles sejam robustos o suficiente para produzir ganhos em uma grande variedade de condições de mercado. E, um sistema vencedor deve ser julgado pela métrica apropriada de sucesso. Em vez de simplesmente confiar em regras de negociação algorítmicas ou níveis máximos de retirada, qualquer decisão sobre se um sistema falhou deve ser feita de acordo com o juízo humano dos comerciantes e com base numa avaliação do número de desvios padrão do desempenho atual dos sistemas quando medido contra Suas perdas históricas. Se os sistemas mecânicos de negociação não estão funcionando, o comerciante deve fazer as mudanças necessárias em vez de se apegar a um sistema perdedor. Só porque um sistema funcionou há 20 anos não significa que ele deve funcionar hoje. Tenha cuidado quando você sugere testar um sistema durante um longo período. Quão longo é longo Como também, como simples é simples Quatro regras com um total de quatro variáveis ​​Sete regras com um total de dez variáveis ​​Eu concordo geralmente que mais simples é melhor mas o que é simples Usar o desvio padrão dos retornos deve fornecer conclusões similares à execução Uma análise Monte Carlo que não é difícil com o software que está disponível. Com uma análise de MC, como você está ciente, pode-se ver os possíveis retornos e possíveis retiradas. O futuro não tem que se assemelhar ao passado, mas uma análise MC é uma maneira de testar um sistema. Fácil de dar orientações difíceis de desenvolver um sistema com uma ponta823082308230. e mais difícil de negociar ... se possível compartilhar algumas variáveis ​​2, faça um sistema de negociação. Por razões de simplicidade, torná-lo simples Regras de compra Regras de saída (Pára ou Saída de lucro) Regras curtas Saídas curtas (Pára ou Saída de lucro) Permaneça fora (se necessário, conforme o sistema) Conselhos u want8230 Obrigado pelo post, concordo com muitas coisas que você mencionou. E, além disso, me dá um par de idéias para tentar. Oi, todos os Shaun, eu concordo. Focando em não perder é um sucesso muito importante de sucesso. Tarun, um EA que eu tenho construído que é muito bem sucedido usa uma estratégia de troca pivô pivô simples. Um indicador personalizado do meu próprio me dá um preconceito de pré-mercado (para cima ou para baixo) e meu gatilho para entrada é o preço de mercado dentro de um intervalo de 2 pq do pivô diário principal. A estratégia de saída também é simples, o preço irá parar ou fechar metade da posição em Support1 ou Resistance1. Stoploss é então movido para se equilibrar. O preço irá então parar ou chegar a S2 ou R2, altura em que metade da posição restante é fechada novamente, o deslocamento é movido para S1 ou R1. O preço será então parar ou mover para S3 ou R3 em que ponto a posição restante é fechada. 8211 Essa estratégia simples vale 1 milhão de dólares em um período de 15 anos. Livre, meu prazer. A maioria das pessoas não vai fazer nada com esta informação de qualquer forma lol. O Dilema: estratégia simples, EA altamente complicada. Porque porque cada estratégia tem limites e saber o que o faz falhar é o primeiro passo para se concentrar em não perder8221. Também, coloque meausures no lugar para anaylize o mercado e faça sua EA fechar ou se adaptar quando o mercado está agindo de maneiras ruins para sua estratégia. Também, RR, proteção de equilíbrio e usando uma escala LOTE torna a EA bastante complexa, mas vale a pena o esforço. Combinar uma estratégia simples com um sistema de gerenciamento detalhado dentro de uma EA complexa vale 50 milhões em 15 anos. Não esperamos que este tipo de sistema se junte durante a noite, passei 2 anos construindo o meu, mas foi uma jornada muito emocionante. Se você é apaixonado por negociação e EA8217s simplesmente não desista. Fique focado e continue aprendendo. De fato. Você poderia publicar a maioria das estratégias no jornal. Quase ninguém faria nada com isso. Eu amo a ênfase em não perder, ao invés de ganhar. Você falou meu idioma, eu acrescentaria 3 pontos a considerar ao avaliar o desempenho dos sistemas de negociação programados. Em primeiro lugar, quando voltar a testar um sistema no MetaTrader, é importante lembrar que o MT4 não fornece um fluxo de dados verdadeiro. Simplesmente simula os dados do tick usando barras de dados armazenadas no History Center. Isso significa que histórico de preços muito recente pode ser construído a partir de barras de 1 ou 5 minutos e a história mais distante pode ser construída a partir de barras de 15 ou 30 minutos. Os testes de execução em períodos de vários anos podem forçar o MT4 a simular os dados do carrapato usando barras de períodos de tempo ainda maiores. É por isso que você verá muitos testes de desempenho que foram executados no MetaTrader ao longo de vários períodos de um ano que possuem uma curva característica. Há uma curva abruptamente rentável nos primeiros anos e uma curva plana para perder no período de tempo recente. Se o sistema fosse executado com os dados do tick true, provavelmente isso funcionaria mal ao longo do período de teste porque os primeiros anos foram simulados em barras de 15M ou 30M e eram menos voláteis do que a ação de preço real do período. Em segundo lugar, a maioria das pessoas que projetam sistemas de negociação tende a otimizar seu sistema para maximizar o lucro obtido durante o período de tempo utilizado para testar o sistema. Como um exemplo let8217s dizer o designer do sistema testou seu sistema durante um período de 5 anos. A inclinação natural é ajustar as variáveis ​​para maximizar o lucro. O processo de pensamento é algo como isto: se o sistema produzir um lucro de 50 e um fator de lucro 2,5 ao longo deste período de teste, então eu deveria obter pelo menos um desempenho aceitável em uso em tempo real. Acredite-me, este é o beijo da morte na programação de EA e a razão pela qual tantos consultores de especialistas comerciais falham. O cliente compra o desempenho rentável durante o período de teste de volta e, em seguida, inevitavelmente perde quando ele tenta executar o EA com dinheiro real. Testes de volta adequados tentam encontrar o verdadeiro desempenho médio da EA com base em vários períodos de teste. Finalmente, há o problema que foi abordado no artigo de saber se os resultados que você está enfrentando são estaticamente válidos. Claro que o Sr. Flower afirma se uma série de derrotas está fora de 2 desvios padrão, então as chances são de que algo mudou. Gostaria de salientar que a distribuição de ganhar e perder trades é sempre aleatória e determinada pela percentagem global de vencedores ou perdedores em uma amostra de comércios assumindo que é grande o suficiente para ser estaticamente válido. Para dar um exemplo, let8217s dizem que seu sistema exige uma taxa de 50 vitórias para ser lucrativo. Bem, já sabemos de lançar uma moeda que tenha a mesma taxa de 50 vitórias que os vencedores e os perdedores tendem a juntar-se em vencimentos e perdas de estrias. Além disso, sabemos a partir do estudo de estatísticas que a distribuição de vencedores e perdedores na EA com uma taxa de 50 vitórias será a mesma que a distribuição obtida a partir de atirar uma moeda. Ou seja, haverá em um grupo de 1000 comércios em média 8 derrotas consecutivas de 5 perdedores em uma linha e 8 vitorios de 5 vencedores consecutivos. Semelhança em um grupo de 1000 negócios, você também deve ver, em média, 4 vencimentos perdidos e vencedores de 6 em uma linha, 2 derrotas perdendo e vencedoras de 7 em uma série e 1 série vencedora e perdedora de 8 e 1 vitórias e derrotas 9 em uma linha. É importante que o usuário tenha uma idéia realista de tamanho e número de tramas perdidas que ele encontrará usando a EA. Caso contrário, ele certamente desistirá e, pela primeira vez, ele encontrará uma série perdida de transações esperadas. Essa é uma das muitas razões pelas quais eu não posso testar nada no MetaTrader. Eu só uso isso para negociação ao vivo. Os dados fracos e a incapacidade de testar carteiras tornam inutilizável para os meus propósitos. Você está certo sobre sobre otimizar. A maneira mais fácil de evitar isso é minimizar o número de parâmetros em sua estratégia. Eu só tenho 4 na minha estratégia Dominari, por exemplo. Obrigado pelo detalhamento dos pensamentosComparando Backtesting e execução do sistema de negociação ao vivo: Depois de um milhão de negociações Tradutores sistemáticos quase sempre usam backtesting para avaliar o desempenho passado de um algoritmo de negociação. Esta é uma ferramenta incrivelmente valiosa, pois nos permite obter uma idéia de como um algoritmo de negociação teria realizado no passado sem ter que realmente trocar um sistema por longos períodos de tempo. No entanto, toda a utilidade do backtesting depende de quão bem as simulações modelam o desempenho do passado e, portanto, está aberto a muitas armadilhas que surgem de várias preocupações práticas. Devido ao acima it8217s muito importante para executar livebacktesting comparações onde um período negociado vivo é comparado a um backtest do mesmo período exato para ver se os resultados 8211, independentemente de se eles são positivos ou negativos 8211 correspondem. No post today8217s eu quero discutir uma análise de consistência livebacktesting que eu fiz usando dados de mais de 1 milhão de trades vivos tirados de mais de dois mil sistemas criados por Asirikuy. Há várias maneiras pelas quais um backtest pode tornar o passado melhor do que o que realmente teria sido. Na negociação real, geralmente há problemas de liquidez, cronometragem e propagação que, em geral, são muito difíceis de ter em consideração no backtesting. No comércio de Forex, os dados de liquidez históricos são muito difíceis de obter, enquanto o deslizamento é quase impossível de contabilizar devido ao fato de que as velocidades históricas de conexão e os tempos de resposta são desconhecidos. Tick ​​dados podem aliviar a propagação preocupação 8211 como tick dados incluem bidask dados 8211, mas este é específico do corretor e raramente pode ser obtido para qualquer corretor em particular para mais de alguns anos. Se as simulações são realizadas sem considerar nenhum dos acima 8211 sem dados de liquidez, assumindo execuções perfeitas e com spreads constantes 8211 então it8217s crítica para ver se essas suposições realmente levar a coincidências aceitáveis ​​entre backtesting e live trading. Se algum desses pressupostos leva a problemas significativos, então as simulações precisam ser mais pessimistas para se alinhar com esses custos aumentados. Graças ao fato de que temos centenas de usuários que trocam milhares de estratégias de negociação em suas próprias contas que foram capazes de reunir um banco de dados com milhões de negócios, juntamente com a sua entrada real e os preços de saída que podemos comparar com os nossos backtests para ver como Bem, nossas simulações representam o passado recente. Em primeiro lugar, podemos ver se a nossa lógica de backtesting e live trading é realmente idêntica e em segundo lugar, podemos ver se as questões acima relacionadas com a derrapagem e spread custos afetam a nossa negociação de uma forma significativamente negativa. Analisamos um total de 76.813 sinais que foram executados em muitas contas comerciais diferentes. Para cada sinal calculamos os preços médios de entrada e saída 8211 usando dados de todas as operações que foram tomadas devido a esse sinal 8211 e isso nos permite estimar o quanto a entrada e saída desviaram de forma favorável ou desfavorável. Em média, nosso desvio total (desvio aberto mais desvio próximo, determinação de favorabilidade considerando direção comercial para cada caso) foi de -1,37 pips, o que significa que, em média, todos os negócios executados 1,37 pips menos favoravelmente do que antecipados pelas nossas simulações, isso pode ser imaginado como pagamento de uma Além de 1,37 pips por troca de custos de spread. A primeira imagem nesta publicação mostra os resultados por par. Aqui, podemos realmente ver que para 4 em 6 pares, temos desvios realmente favoráveis ​​(EURJPY 0,3, EURUSD 0,81, GBPUSD 2,05, USDJPY 1,17), o que significa que os spreads que usamos em nossas simulações são provavelmente boas estimativas para esses símbolos e os atrasos Em execução, obtemos são favoráveis ​​ou baixos o suficiente para não importar de forma significativa. No entanto, existem dois casos com resultados negativos, o primeiro é o USDCHF (-1,53) e o segundo é o GBPJPY (-8,78). No primeiro caso, o desvio não é muito alto, mas no segundo, temos um resultado que é tremendamente negativo, provavelmente respondendo pela maior parte da razão pela qual nossa principal média por comércio é negativa. A razão para o acima é tanto devido ao fato de que o GBPJPY é muito mais volátil que os outros pares e porque usamos um spread de 5 pips para este símbolo que é 8211 como mostrado pela evidência acima 8211 muito provavelmente muito baixo. Embora 5 pips estejam acima do mercado médio de Oanda espalhados por este símbolo, ele não dá espaço suficiente para perdas adicionais devido ao deslizamento e alargamento. A segunda imagem mostra os desvios quando divididos por negociações abertas em horas diferentes. É evidente que todas as horas não são iguais e até mesmo para o GBPJPY muito negativo parece haver algumas horas em que os desvios tendem a ser positivos. Você também pode ver alguns casos onde os desvios são extremamente positivos 8211, por exemplo, o GBPUSD comércios abertos na hora 8 8211 isso está relacionado principalmente com o fato de que os comércios abertos a esta hora têm enfrentado notícias positivas como um todo por acaso e potencialmente também enfrentou alguns importantes Eventos de mudança de mercado como o Brexit ou o cartão Flash GBP positivamente. No entanto, é improvável que tais desvios persistam durante um período significativamente longo de tempo, pois eles são provavelmente a conseqüência desses raros eventos que passaram a favorecer algumas estratégias mais do que outros por mera sorte. Espero que esses desvios se tornem mais baixos e baixos em função do tempo, dando-nos uma curva muito mais suave após alguns anos de negociação. Por esta mesma razão, precisamos levar mais tempo e reunir mais dados antes de considerar quaisquer ações que possam envolver o uso direto dessas informações (como sistemas de mineração que operam em horários em que se espera que os desvios sejam favoráveis). O acima mostra que nossos custos de expansão de simulação provavelmente precisam ser aumentados significativamente para o GBPJPY e talvez apenas moderadamente para o USDCHF. Mostra também que a nossa execução tem sido boa em todos os símbolos 8211 e que os símbolos de liquidez mais elevados mostram desvios mais baixos do que os símbolos de liquidez mais baixos (não é surpreendente, uma vez que estes aumentos de custos estão principalmente relacionados com atrasos de execução e propagação Alargamento). Nós já codificamos alguns scripts para realizar a análise acima todas as semanas para que possamos manter atualizações sobre como nossos sistemas executam e se nossas simulações se alinham ou não com essas execuções. Se você quiser saber mais sobre nossa comunidade e como você também pode criar suas próprias estratégias de negociação algorítmica, considere se juntar a Asirikuy. Um site cheio de vídeos educacionais, sistemas de negociação, desenvolvimento e uma abordagem sólida, honesta e transparente para negociação automatizada. Estratégias de negociação mecânica.8 Sistemas de negociação mecânica de Forex Avaliado em 2014 Postado 2 anos atrás 12:24 23 de dezembro de 2014 4 Comentários Saudações, terráqueos As Prometeu, compilei os resultados dos testes I8217ve conduzidos em oito sistemas mecânicos de forex até agora este ano. Mas antes de chegarmos aos números, vamos ter uma recapitulação desses sistemas de negociação: Este sistema mecânico simples faz parte do Hall of Fame de vencedores passados ​​em uma das competições realizadas há alguns anos atrás. Faz uso de dois indicadores técnicos básicos: EMA (100) e RSI (9). Um alvo de 100 pip e uma parada de 50 pips são usados ​​na aplicação do sistema no período de tempo de 1 hora de EURUSD8217s. Esta é outra parte do Hall of Fame of Past Winners. As regras do sistema mecânico baseiam-se no MACD e nos indicadores estocásticos aplicados no gráfico de 4 horas da EURUSD. Este pode ser um pouco complicado para novatos, pois exige um forte conhecimento de divergências. Este sistema mecânico forex centra-se nos cruzamentos 5 e 10 EMA, com RSI para confirmação. Pode ser aplicado em um quadro de tempo forex de EURUSD8217s de 1 hora usando um alvo de pipa de 50-100 e uma parada inicial de 100 pip, que mudaria para uma parada de arrastar de 20 pips. Alguns ajustes foram feitos no sistema original para produzir outra versão, que faz uso do indicador parabólico SAR para metas de lucro. Essas regras foram aplicadas no prazo de 4 horas de EURUSD8217s para ver se o sistema também pode funcionar em transações de longo prazo. Outro lote de ajustes foram aplicados no sistema Amazing Crossover original, produzindo uma terceira versão que possui uma parada de arrasto de 50 pips mais larga para acomodar maiores pullbacks de preços. Este sistema de comércio mecânico incorpora três médias móveis simples (50, 100, 200) que devem se alinhar em ordem decrescente ou ascendente para gerar um sinal de venda ou compra. A perda de stop foi baseada em ATR semanal de EURUSD8217s de 150 pips. As revisões para o sistema original renderam uma segunda versão, que faz uso de SMA de curto prazo para gerar mais crossovers e a adição do ADX para filtrar sinais que ocorrem em situações de mercado variáveis. A parada posterior também foi ajustada para 200 pips para dar ao par mais margem de manobra na correção. Na terceira versão do Sistema de Crossover Triple SMA, um alvo de lucro foi adicionado para ajudar o sistema a bloquear os lucros à medida que a tendência avança, em vez de dar todos os pips de volta quando a parada de 200 pips é atingida. E agora, aqui estão os números8230 Com o aspecto disso, as incríveis variações do Sistema de Crossover ultrapassaram o resto do pacote com mais de 20 em ganhos para os testes de retorno anuais e os maiores lucros de testes mensais para frente. Claro, tenha em mente que as fortes tendências ocorreram nos últimos meses, em benefício dos sistemas de forex que seguem a tendência. Você está planejando fazer uso desses sistemas mecânicos forex em sua estratégia comercial